近日，我校仪器与电子学院郝晓剑教授“中仪迅辉”科技团队在激光诱导击穿光谱理论机理及应用分析领域取得重要进展，原创工作以“Cavity-constrained LIBS combined with the gray wolf optimization algorithm for optimizing bidirectional long short-term memory (GWO-BiLSTM) networks for classification prediction of different brands of cigarettes”为题，发表在国际著名期刊Journal of Analytical Atomic Spectrometry（IF=3.1,光谱学1区）上，并入选该期刊Back Cover（封底论文）。郝晓剑教授为论文通讯作者，硕士研究生陈浚杰为论文第一作者。该项研究获得了国家自然科学基金面上项目、山西省重点研发计划等多项资金的资助。

该项研究以面人民生命健康为背景，针对传统烟草检测存在分析时间长、主观性较强及鉴别精度低的技术难点，提出一种基于腔体约束增强激光诱导击穿光谱技术（LIBS）与灰狼优化算法优化双向长短期记忆网络（GWO-BiLSTM）相结合的不同种类烟草高精度快速分类方法，实现对不同种类烟草分类识别准确率可达98.31％。这一研究为烟草样品的鉴别方法提供了新的思路和技术手段，对于烟草真伪鉴别行业以及保护烟草消费者权益具有重要意义。

在此之前，该团队2021级硕士研究生靳昊宇在郝晓剑教授的指导下，以“固液样品光谱增强及定性分选的LIBS光谱智能分析方法”为题展开研究，在激光诱导击穿光谱分析领域发表SCI/EI高水平论文7篇，其中第一作者身份在SCI光谱学1区期刊Journal of Analytical Atomic Spectrometry发表论文2篇（其中1篇被选为封面文章、1篇入选JAAS-2024-Hot Article并被选为封底文章）。

近年来，郝晓剑教授的“中仪迅辉”科技团队始终围绕国际前沿和国家重大战略需求，聚焦精密测量、动态光电测试理论与溯源性校准技术、极端环境测试与光电仪器研发、多维温度/浓度场重建与动态信息重构等先进技术，开展了瞬态高温、高速、形貌、光谱、组分浓度、弱磁等动态参数光电测试方面的研究，郝晓剑教授近10年已承担国家自然科学基金面上项目3项、山西省重点研发计划1项等多项国家级/省部级项目。近5年团队发表学术论文SCI检索26篇（其中中科院1区top期刊4篇，2区9篇）、EI检索10篇。硕博研究生在读期间获得研究生国家奖学金8人次，在学科竞赛方面，团队成员累计获得山西省研究生教育创新项目12项，获得研究生创新实践系列大赛全国一等奖2项，全国三等奖3项，省部级奖项10余项。