我校3篇学生论文入选人工智能国际顶级会议主会议长文
近日，我校计算机科学与技术学院3篇学生论文入选人工智能国际顶级会议AAAI 2026（The 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence）主会议长文，第一作者分别为大数据与视觉计算研究所23级博士生罗钰冰（1篇）和AI+移动互联创新实验室22级本科生韩泽斌（2篇），彰显了学院在人工智能领域的科研实力与人才培养成效。
成果一：
在具身智能导航领域，研究团队创新性地提出了一种基于分层规划策略的导航智能体，显著提升了智能机器人在复杂大场景中的导航成功率，为具身智能的未来发展展现了广阔前景。相关研究成果论文为SeqWalker: Sequential-Horizon Vision-and-Language Navigation with Hierarchical Planning，该项论文的第一署名单位为中北大学，第一作者为我校22级本科生韩泽斌，通讯作者为我校本科毕业生、沈阳自动化所博士生王旭东。
成果二：
为推进具身智能操作，研究团队开发了一种新型终身学习框架，其核心在于模拟人类的知识总结与继承机制。这一框架是智能体得以在动态环境中持续演进、掌握新技能的关键支撑，也为该领域的持续学习研究提供了重要范式。相关研究成果论文为Lifelong Language-Conditioned Robotic Manipulation Learning，我校为共同署名单位，第一作者为我校本科毕业生、沈阳自动化所博士生王旭东与我校22级本科生韩泽斌，通讯作者为沈阳自动化所韩志研究员。
成果三：
在语义分割方面，研究团队首次揭示混叠-相位偏移的两大规律，提出了一种频率感知滤波器，为今后抗混叠方法的对比和分析提供统一量尺，为未来开发与分析有效的抗混叠技术奠定了坚实的基础。题为“Revisiting Downsampling in Semantic Segmentation: Fighting Aliasing with Dynamic Gaussian and Gabor Frequency Filters”。该项论文的第一署名单位为中北大学，第一作者为我校博士生罗钰冰，通讯作者为秦品乐教授。
3项成果聚焦国家智能化发展战略与山西省产业数字化升级需求，以“人才培育+科研攻坚”双向发力，在人工智能关键领域实现技术突破。学院将以此为契机，筑牢学术高地、激活创新动能，为学校“双一流”创建贡献坚实力量。
